A chi è destinato lo strumento?
• Rivenditori
• Autorità urbane
• Fornitori di servizi logistici
Tipo di soluzione
• Basato su software
• Motivazionale ed educativo
Obiettivo
• Sviluppo sociale
Livello di maturità
• Pronto per essere adattato e replicato
Perché viene utilizzato?
- Un rivenditore online locale o regionale vuole incoraggiare i propri clienti a scegliere la consegna sostenibile in cargo bike invece della spedizione standard, ma non dispone delle competenze tecniche e delle risorse necessarie per sviluppare interventi digitali complessi e cerca nudges semplici e collaudati da implementare nel proprio webshop.
- Una città di piccole o medie dimensioni (o un distretto urbano) vuole ridurre le emissioni delle consegne dell’ultimo miglio nelle proprie aree periferiche e cerca strategie digitali basate su evidenze e pronte all’uso, che i webshop locali possano utilizzare per orientare le scelte di consegna dei consumatori verso cargo bike o altre opzioni di consegna verde.
Come viene utilizzato lo strumento dai destinatari?
Il destinatario esamina il catalogo ordinato delle tecniche di cambiamento comportamentale (BCT) testate e seleziona i nudges più adatti al proprio contesto, budget e capacità tecnica. Utilizza quindi il prototipo Figma open source (disponibile tramite Zenodo) come riferimento visivo per vedere l’aspetto e il funzionamento di ciascun nudge in un flusso di checkout realistico. I nudges selezionati, come un’etichetta con foglia verde, un incentivo tramite voucher o la preselezione della consegna in cargo bike come opzione predefinita, possono essere replicati nel webshop del destinatario con solo piccole modifiche frontend e senza una complessa programmazione backend. Per chi desidera approfondire, il toolkit documenta anche l’intera metodologia di progettazione dell’intervento e l’impostazione sperimentale, riutilizzabili per sviluppare nudges personalizzati o condurre test A/B con la propria base clienti.
Quale problema viene risolto?
I rivenditori online offrono sempre più spesso opzioni di consegna, ma raramente forniscono ai consumatori le informazioni o gli incentivi necessari per scegliere alternative sostenibili come la consegna in cargo bike. Nonostante il crescente interesse dei consumatori per opzioni più ecologiche, la maggior parte dei webshop presenta le scelte di consegna in modo neutro o orientato alla comodità, perdendo l’opportunità di influenzare il comportamento. Allo stesso tempo, i rivenditori online locali e di piccole dimensioni di solito non dispongono del know-how tecnico, della capacità di programmazione backend e delle risorse finanziarie per sviluppare e implementare autonomamente interventi digitali sofisticati. Ne deriva un divario tra la disponibilità di servizi di consegna sostenibili (ad esempio corrieri locali in cargo bike) e l’effettiva adozione da parte dei consumatori. Il toolkit colma questo divario fornendo un set testato e pronto all’uso di semplici nudges digitali (tecniche di cambiamento comportamentale) che i webshop locali possono integrare nel proprio processo di checkout per incoraggiare i clienti a scegliere la consegna verde, senza richiedere infrastrutture IT complesse o budget elevati.
Link a ulteriori informazioni
- File open source del prototipo Figma su Zenodo: https://zenodo.org/records/15180498
- Pagina del pilota di ricerca SuCoLo Salzburg: https://sucolo.eu/de/research-pilots/salzburg/
- Informazioni di contesto sullo sviluppo del prototipo di webshop: D3.4
- Pubblicazione scientifica presentata alla New Business Models Conference: qui
Quali partner hanno sviluppato lo strumento?
VIABIRDS Technologies GmbH in collaborazione con Salzburg Research
Come è stato sviluppato lo strumento?
- Workshop di co-creazione con consumatori online locali, proprietari di webshop e corrieri in cargo bike hanno orientato la progettazione di nuovi nudges adattati a esigenze e vincoli reali (si veda Deliverable 3.2)
- Le BCT candidate sono state sviluppate seguendo la sequenza in cinque fasi di progettazione dell’intervento di Rubinstein (2018) e classificate utilizzando i criteri APEASE per selezionare i sei nudges più adatti all’implementazione (si veda Deliverable 3.4)